Open AccessDeteksi Serangan Spoofing Pada Citra Wajah menggunakan Ekstraksi Ciri Local Derivative Pattern
Author(s) -
Ni Gusti Ayu Mirah Eka Darmayanti,
Kurniawan Nur Ramadhani,
Anditya Arifianto
Publication year - 2018
Publication title -
indonesian journal on computing
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2460-9234
pISSN - 2460-9056
DOI - 10.21108/indojc.2018.3.1.213
Subject(s) - pattern recognition (psychology) , computer science , artificial intelligence
Pada penelitian ini, diusulkan sistem pendeteksi serangan spoofing pada citra wajah manusia menggunakan metode ekstraksi ciri Local Derivative Pattern (LDP). Metode klasifikasi yang digunakan adalah k-Nearest Neighbour (k-NN) dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini menggunakan NUAA Imposter and Photograph Database sebagai datasetnya. Parameter optimal untuk ekstraksi ciri menggunakan LDP, adalah sebagai berikut: LDP orde ke-2 dengan radius bernilai 5 yang bersifat overlapping non-uniform menggunakan algoritma klasifikasi SVM dengan kernel Radial Basis Function. Performansi terbaik didapatkan menggunakan F1-Score sebesar 99.8%. Pola uniform pada LDP mempercepat waktu komputasi dengan rata-rata 2.09 detik, sedangkan waktu komputasi pola non-uniform yaitu 5.49 detik.