Open AccessKlasifikasi Ras Mongoloid Berbasis Citra Wajah menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbors
Author(s) -
Febryanti Sthevanie,
Kurniawan Nur Ramadhani,
Hafidh Fikri Rasyid
Publication year - 2018
Publication title -
indonesian journal on computing
Language(s) - Slovenian
Resource type - Journals
eISSN - 2460-9234
pISSN - 2460-9056
DOI - 10.21108/indojc.2018.3.1.212
Subject(s) - span (engineering) , mathematics , mongoloid , medicine , structural engineering , engineering , population , environmental health
Pada penelitian ini dibangun sistem untuk mengklasifikasi ras Mongoloid dan non-Mongoloid berdasarkan daerah periorbital wajah. Penelitian ini menggunakan metode ekstraksi ciri Local Binary Pattern (LBP) dan algoritma klasifikasi k-Nearest Neighbors (k-NN). Penelitian ini menggunakan citra wajah dari 996 individu berbeda. Dari penelitian ini, didapatkan konfigurasi parameter terbaik untuk algoritma LBP yaitu nilai P=8, R=4 dan ukuran grid 5x5. Sedangkan untuk k-NN didapatkan nilai optimal untuk parameter k=5. Nilai akurasi terbaik yang didapatkan pada sistem klasifikasi ras ini menggunakan metode LBP dan k-NN adalah sebesar 91,88%.