Klasifikasi Ras Mongoloid Berbasis Citra Wajah menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbors | Zendy

Febryanti Sthevanie | Zendy; Kurniawan Nur Ramadhani | Zendy; Hafidh Fikri Rasyid | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Klasifikasi Ras Mongoloid Berbasis Citra Wajah menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbors

Author(s) -

Febryanti Sthevanie,

Kurniawan Nur Ramadhani,

Hafidh Fikri Rasyid

Publication year - 2018

Publication title -

indonesian journal on computing (indo-jc)

Language(s) - Slovenian

Resource type - Journals

eISSN - 2460-9234

pISSN - 2460-9056

DOI - 10.21108/indojc.2018.3.1.212

Subject(s) - span (engineering) , mathematics , mongoloid , medicine , structural engineering , engineering , population , environmental health

Pada penelitian ini dibangun sistem untuk mengklasifikasi ras Mongoloid dan non-Mongoloid berdasarkan daerah periorbital wajah. Penelitian ini menggunakan metode ekstraksi ciri Local Binary Pattern (LBP) dan algoritma klasifikasi k-Nearest Neighbors (k-NN). Penelitian ini menggunakan citra wajah dari 996 individu berbeda. Dari penelitian ini, didapatkan konfigurasi parameter terbaik untuk algoritma LBP yaitu nilai P=8, R=4 dan ukuran grid 5x5. Sedangkan untuk k-NN didapatkan nilai optimal untuk parameter k=5. Nilai akurasi terbaik yang didapatkan pada sistem klasifikasi ras ini menggunakan metode LBP dan k-NN adalah sebesar 91,88%.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research