Open AccessPrediksi Harga Cabai dengan Menggunakan pemodelan Time Series ARIMA
Author(s) -
Fikri Nur Hadiansyah
Publication year - 2017
Publication title -
indonesian journal on computing
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2460-9234
pISSN - 2460-9056
DOI - 10.21108/indojc.2017.2.1.144
Subject(s) - computer science
Pada penelitian kali ini harga cabai diprediksi dengan menggunakan pemodelan time series ARIMA sehingga dapat diprediksi kemungkinan-kemungkinan terjadinya peningkatan harga cabai. Data akan dianalisis untuk ditentukan model ARIMA mana saja yang memungkinkan untuk dimodelkan sehingga akan didapatkan model yang efisien untuk pemodelan harga cabai ini. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah model yang paling efisien untuk memprediksi kapan harga cabai mengalami peningkatan sehinnga para konsumen dapat melakukan pencegahan kelangkaan mendapat cabai.