Применение спутниковых снимков Sentinel- 2 для анализа земель используемых в сельском хозяйстве (на примере Раздольненского района Республики Крым)
Author(s) -
Vladimir Tabunshchik,
Е. А. Петлюкова,
М. О. Хитрин
Publication year - 2021
Publication title -
труды карадагской научной станции им т и вяземского - природного заповедника ран
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2712-9586
DOI - 10.21072/eco.2021.05.05
Subject(s) - normalized difference vegetation index , vegetation index , enhanced vegetation index , vegetation (pathology) , index (typography) , environmental science , significant difference , remote sensing , mathematics , leaf area index , geography , statistics , medicine , agronomy , biology , pathology , world wide web , computer science
В статье рассматривается понятие о вегетационных индексах (Ratio Vegetation Index, Infrared Percentage Vegetation Index, Difference Vegetation Index, Soil adjusted vegetation index, Normalized Difference Vegetation Index) и приводится теория и методика использования космических снимков Sentinel для расчета значений Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Для территории Раздольненского района Республики Крым изучены значения Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) за период с 16 февраля 2017 г. по 17 октября 2017 г., на основании открытых космических снимков Sentinel (Sentinel-2A и Sentinel-2В). Анализируются минимальные, максимальные и средние значения NDVI за рассматриваемы период, а также распределение территории Раздольненского района Республики Крым по различным диапазонам дискретной шкалы NDVI за рассматриваемый период (в процентах от общей площади района). На основании значений NDVI рассматривается использование земель Раздольненского района в сельскохозяйственной деятельности.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom