Open AccessSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Author(s) -
Reni - Reni,
Widodo Widodo,
Bambang Prasetya Adhi
Publication year - 2020
Publication title -
pinter : jurnal pendidikan teknik informatika dan komputer
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2597-4475
DOI - 10.21009/pinter.4.1.6
Subject(s) - informatics engineering , humanities , computer science , art , computer engineering
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa apakah dapat lulus kurang dari sama dengan 4 tahun atau lebih dari 4 tahun. Algoritma yang digunakan adalah Naïve Bayes dengan menggunakan atribut yaitu jenis kelamin, IPK semester 1-4, jumlah SKS semester 1-4, jumlah mata kuliah semester 1-4. Metode Naïve Bayes digunakan untuk menganalisis data dalam pengenalan pola dan memprediksi kelulusan mahasiswa. Data yang dibutuhkan adalah data mahasiswa yang sudah lulus sebagai data training sedangkan data mahasiswa yang masih menempuh studi kuliah sebagai data uji. Data training yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 326 lulusan dan data uji yang digunakan sebanyak 41 mahasiswa. Dalam penelitian ini hasil yang dicapai memiliki akurasi untuk tepat waktu sebesar 63% dan akurasi untuk terlambat sebesar 37%.