z-logo
open-access-imgOpen Access
Pengelompokan Pengguna Internet dengan Metode K-Means Clustering
Author(s) -
Disi Amalia Pramudita,
Bagus Sumargo
Publication year - 2019
Publication title -
jurnal statistika dan aplikasinya
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2620-8369
DOI - 10.21009/jsa.03101
Subject(s) - computer science , the internet , world wide web
Kesenjangan digital masih terjadi antara pengguna internet di wilayah perkotaan dan pedesaan Indonesia, oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk mengelompokan provinsi berdasarkan persentase pengguna internet. Metode pengelompokan yang digunakan adalah metode K-Means Clustering. Tujuan dari studi ini adalah mengelompokan provinsi berdasarkan pengguna internet menjadi tiga cluster untuk mengetahui provinsi-provinsi mana yang memiliki infrastruktur yang baik, sehingga dapat mendukung penggunaan internet. Rata-rata persentase jumlah pengguna internet masing-masing cluster 1, cluster 2, dan cluster 3 adalah 40,91%; 72,27%; dan 57,60%. Perlu adanya pemerataan infrastruktur yang mendukung penggunaan internet pada masyarakat Indonesia.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here