Financial Risk Forecasting Using Naїve and Tree Augmented Classifier Based on Bayesian Networks | Zendy

Олександр Миколайович Терентьєв | Zendy; Вікторія Едуардівна Кириченко | Zendy; Наталія Олександрівна Связінська | Zendy; Тетяна Іванівна Просянкіна-Жарова | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Financial Risk Forecasting Using Naїve and Tree Augmented Classifier Based on Bayesian Networks

Author(s) -

Олександр Миколайович Терентьєв,

Вікторія Едуардівна Кириченко,

Наталія Олександрівна Связінська,

Тетяна Іванівна Просянкіна-Жарова

Publication year - 2016

Publication title -

research bulletin of the national technical university of ukraine kyiv politechnic institute

Language(s) - English

Resource type - Journals

eISSN - 2519-8890

pISSN - 1810-0546

DOI - 10.20535/1810-0546.2016.2.63882

Subject(s) - solvency , computer science , bayesian probability , machine learning , artificial intelligence , classifier (uml) , naive bayes classifier , credit risk , tree (set theory) , bayesian network , decision tree , decision tree model , data mining , econometrics , finance , mathematics , support vector machine , economics , mathematical analysis , market liquidity

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research