Segmentación de una cartera de afiliados de una administradora de fondo de pensiones mediante máquina de soporte vectorial

En este trabajo se presenta un método de aprendizaje supervisado, denominado “máquina de soporte vectorial”, que permitirá segmentar una cartera de afiliados de una administradora de fondo de pensiones (AFP) e identificar a aquellos que tienen las características de traspaso. Con el incremento de alternativas para un ahorro previsional aumenta, al mismo tiempo, el número de traspasos de afiliados de las AFP. Por ello, identificar los distintos perfiles de estos se vuelve una tarea necesaria, a fin de prevenir la volatilidad del comportamiento de los afiliados respecto a su opción financiera.