Análise de backlog de estórias de usuário por meio da técnica de agrupamento de textos e similaridade semântica

O Scrum é uma metodologia ágil para gerenciamento e planejamento de projetos de software. O backlog do produto é um artefato do Scrum que consiste em uma lista priorizada de funcionalidades descritas geralmente na forma de estórias de usuário. A quantidade destas estórias de usuário em um backlog está relacionada ao tamanho do sistema a ser desenvolvido e, em sistemas de larga escala, elas podem se apresentarem em grande número. Mesmo as estórias de usuário serem textos curtos, o elevado número de estórias dificulta a identificação de relacionamentos existentes entre elas e traz esforço adicional para planejar sprints, detectar casos de estórias duplicadas e identificar estórias que sofrerão alterações no momento da inclusão de novos requisitos. Este trabalho teve por objetivo desenvolver e aplicar uma abordagem para analisar estórias de usuário por meio da técnica de agrupamento de texto e análise de similaridade semântica. Esta abordagem permitirá apoiar tarefas do Scrum como o refinamento do backlog do produto e o planejamento de sprints. Os resultados indicam que o uso de uma métrica de similaridade semântica para análise de textos curtos é uma abordagem promissora para a descoberta de relacionamentos existentes entre estórias de usuário. Conclui-se que o uso desta abordagem contribui para a descoberta de estórias de usuário duplicadas e estórias que sofrerão evolução além de contribuir para a obtenção de informações úteis que permitem melhorar o processo de desenvolvimento de software.