
Detecção e identificação de eventos anomalos em redes de abastecimento de água
Author(s) -
Lucas Castilho Silva Bindi,
Edevar Luvizotto,
Bruno Brentan
Publication year - 2019
Publication title -
revista dos trabalhos de iniciação científica da unicamp
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2596-1969
DOI - 10.20396/revpibic262018876
Subject(s) - physics , humanities , philosophy
O conceito de sistemas de abastecimento de água inteligentes é concernente ao conceito moderno de cidades inteligentes (smart cities), que envolve novos paradigmas de gestão e operação de infraestruturas urbanas, objetivando sua máxima eficiência e funcionalidade. Embora o conceito possa ser compreendido com facilidade, o campo de estudo dessa nova e moderna gestão ainda é muito abordado na comunidade científica. Nesse contexto, a frente de pesquisa que motiva esse plano propõe o desenvolvimento de um algoritmo de detecção de anomalias em sistemas de abastecimento de água via análise de série de vazões e comparadas com séries de demandas previstas via rede neural não linear auto-regressiva (NARX). O algoritmo em questão funcionaria pela análise de um banco de dados de demanda de água, treinando e qualificando uma rede neural para que posteriormente tenha-se a detecção de anomalias na rede pela diferença entre demandas conhecidas e previstas.