Análise de incerteza de parâmetros com base em processos críticos em avaliação do ciclo de vida de edificações

Apesar de inerentes à avaliação do ciclo de vida (ACV), incertezas são raramente declaradas explicitamente, prevalecendo a comunicação determinística de resultados. Quando utilizados métodos probabilísticos para análises de incerteza, predomina a simulação de Monte Carlo. Como tal simulação demanda muitas informações de entrada, priorizar a análise de processos críticos torna-se particularmente relevante para avaliações envolvendo um número elevado de processos, como as de edificações completas (ACVed). Como prova de conceito, desenvolvemos um protocolo e ilustramos sua aplicação a um caso de edificação inserida em um contexto de escassez de dados de inventário, tanto de primeiro quanto de segundo plano. O protocolo compõe-se de quatro etapas: análise de contribuição; análise semiquantitativa por meio da matriz Pedigree; análise quantitativa através da simulação de Monte Carlo; e visualização dos resultados em um sistema de categorização de parâmetros. Em geral, a incerteza de parâmetro atrelada aos processos estudados foi elevada, já que diretamente influenciada pela extensão da informação de incerteza fornecida pelas bases de dados, e adaptações ou estimativas necessárias. O protocolo permitiu identificar e analisar os processos mais críticos (alta contribuição e alta incerteza, simultaneamente) da ACVed, e mensurar as respectivas incertezas de parâmetro. O emprego da matriz Pedigree para caracterizar a qualidade dos dados inviabiliza-se diante do nível de esforço depreendido para uma alteração apenas sutil do perfil de incertezas. Sugere-se revisar os coeficientes e automatizar o processo de contextualização. O sistema de categorização de parâmetros facilita o diálogo entre analista e projetista, fundamental para tomada de decisão pautada por desempenho ambiental.