Los pronósticos matemáticos son hipótesis: consideración de la incertidumbre en la presentación de datos sobre la pandemia por COVID 19

La época actual es, a un tiempo, de elevada incertidumbre y producción de información. En la estimación de los escenarios producidos por la pandemia por COVID-19, se construyen pronósticos producidos por modelos matemáticos que contemplan determinados niveles de error. Esto lleva a reconsiderar la forma usual de tratamiento de datos, tanto en el periodismo como en la investigación académica, produciendo nuevos énfasis sobre la necesidad de exhaustivos exámenes de la información disponible, pues con frecuencia los especialistas no son lo suficientemente claros en sus parámetros o supuestos de partida, omisiones que adoptan otras dimensiones en los medios de comunicación, pues los periodistas suelen asumir frente a información sensible las mismas actitudes que con relación a la información producida en “periodos de normalidad”. En este marco, se considera necesario la formación de una comprensión adecuada de la data sobre contagios, defunciones o medidas orientadas a la contención del COVID-19, considerándose útil la formulación de reglas básicas que tanto especialistas como periodistas puedan tener en cuenta a la hora de comunicar resultados o publicar noticias en un tiempo tan crítico como el de la pandemia.