Open AccessA digitális fejlődés rangsorolása a DEA-típusú összetett indikátorok és a TOPSIS módszerével
Author(s) -
Zoltán Bánhidi,
Imre Dobos
Publication year - 2021
Publication title -
statisztikai szemle
Language(s) - Hungarian
Resource type - Journals
ISSN - 0039-0690
DOI - 10.20311/stat2021.3.hu0253
Subject(s) - mathematics , humanities , topsis , agricultural science , combinatorics , business administration , physics , business , art , operations research , biology
A szerzők a digitális gazdaság és társadalom index (digital economy and society index, DESI) öt alapdimenziója segítségével, de az önkényes, szubjektív súlyozáson (scoring modellen) alapuló kompozit index helyett objektívebb, az adatsorok statisztikai tulajdonságait felhasználó rangsorolási módszerekkel kívánnak választ adni arra a kérdésre, hogy Magyarország hol helyezkedik el a digitális fejlettséget tekintve az EU (Európai Unió) országai között. A rangsorolást az összetett indikátorok burkológörbe-elemzése (data envelopment analysis/composite indicators, DEA/CI) és az ideális megoldásokhoz hasonló preferenciarendszer technikája (technique for order of preference by similarity to ideal solution, TOPSIS) alkalmazásával végzik el, majd összehasonlítják az EU-s országok két döntéselméleti eljárással kapott rangsorát. A TOPSIS- és a DEA/CI-módszer előnye a hagyományos DEA-val szemben, hogy abban az esetben is adattranszformáció nélkül alkalmazhatók, ha az adatok között csak (maximalizálandó) outputkritériumok vannak, ezáltal elkerülhetők a transzformációval járó torzítások. Az eredményül kapott rangsorok alapján Magyarország az uniós országok második harmadában helyezkedik el, így közepes digitális fejlettségűnek tekinthető.