z-logo
open-access-imgOpen Access
Áfaalapú diffúziós index a konjunktúrakutatásban
Author(s) -
Klaudia Máténé Bella,
Ildikó Ritzlné Kazimir,
Tímea Cseh
Publication year - 2021
Publication title -
statisztikai szemle
Language(s) - Hungarian
Resource type - Journals
ISSN - 0039-0690
DOI - 10.20311/stat2021.3.hu0207
Subject(s) - political science , gynecology , physics , humanities , art , medicine
A 2020 tavaszán váratlanul kialakult gazdasági helyzet a koronavírus miatt szükségessé vált korlátozó intézkedések következményének tekinthető. Egészen addig még nem fordult elő a modern statisztika történetében, hogy a gazdaság több területe szinte egyik napról a másikra leálljon. Az ennek hatására végbement teljesítménycsökkenés a hagyományos becslési módszerekkel nem volt előre jelezhető. Az általánosan alkalmazott ökonometriai modellek ugyanis a korábbi időszakokban érvényesülő tendenciákat extrapolálják az előrejelzés során; ebben az extrém helyzetben azonban a korábbi összefüggéseket nem lehetett becslésre használni. További probléma volt, hogy a rövid távú, ún. flash becslések indikátorai főként a nagy gazdasági súlyú szervezetek adataiból épülnek fel, a mikro-, kis- és középvállalkozások termelésének dinamikája ezektől azonban jelentős mértékben eltérhet nagymértékű gazdasági visszaesés esetén. A 2020 tavaszán kialakult helyzet ösztönzőleg hatott az alternatív konjunktúraindikátorok vizsgálatára, amelyek közül jelen tanulmány a diffúziós indexekkel foglalkozik. E mutatók a eljes gazdaságra kiterjedő válságok azonosítására szolgálnak, és gazdaságstatisztikai indikátorok aggregálására épülnek, azok változási irányainak figyelembevételével. Számításuk szervezeti megközelítésben adminisztratív vagy Big Data típusú adatokon képzelhető el. A szerzők az előbbieket választják, kalkulációjukat áfaadatokra alapozva. (A Big Data típusú megközelítés az e-számlák hasznosítása esetén lenne lehetséges, ehhez azonban még nem állnak rendelkezésre homogén idősorban magyarországi adatok.) Dolgozatukban először áttekintik a diffúziós indexek történetét, majd bemutatják azok egy áfaalapú, hazai mikroadatokra alkalmazható változatát és kialakításának módszertanát. Ezt követően mutatójuk 2008 I. negyedévétől 2020 IV. negyedévéig terjedő idősorát és felhasználhatóságának lehetőségeit elemzik a 2020-ban kibontakozott visszaesés ismeretében. Végül az eredményeket tárgyalják, melyek szerint diffúziós indexeik megfelelően mutatják a gazdasági változások havi dinamikáját.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom