KakaoBEJZ: Makro za ajtem analizu dihotomno skorovanih ajtema - teorija ajtemskog odgovora | Zendy

Stanislav Fajgelj | Zendy; Bojan Janičić | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

KakaoBEJZ: Makro za ajtem analizu dihotomno skorovanih ajtema - teorija ajtemskog odgovora

Author(s) -

Stanislav Fajgelj,

Bojan Janičić

Publication year - 2008

Publication title -

primenjena psihologija

Language(s) - Bosnian

Resource type - Journals

SCImago Journal Rank - 0.184

H-Index - 3

eISSN - 2334-7287

pISSN - 1821-0147

DOI - 10.19090/pp.2008.3-4.223-241

Subject(s) - humanities , physics , philosophy

U radu je prikazan KakaoBejz, makro iz serije Kakao, koja je namenjena ajtem analizi mernih instrumenata iz oblasti nauka o ponašanju. Programi su izrađeni u Matrix jeziku, kao makroi u okviru statističkog paketa SPSS. To su makro programi otvorenog koda (open source), besplatni su, a za njihovo odvijanje potreban je statistički paket SPSS i vrlo su jednostavni za upotrebu. Makro je namenjen ajtem analizi zasnovanoj na teoriji ajtemskog odgovora. Za ocenjivanje parametara ajtema koristi se metoda maksimalne verodostojnosti, koja je dopunjena a priori očekivanjima izvedenim iz Bayesove teoreme. Makro sadrži osnovne indikatore kontrole konvergencije i omogućuje korisniku da oceni da li je iterativni proces protekao korektno. Pomoću ulaznih opcija moguće je kontrolisati odvijanje programa, birati model ajtemskog odgovora i zadavati početne vrednosti. KakaoBejz prihvata samo dihotomno skorovane ajteme, jednakog usmerenja u odnosu na predmet merenja.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research