Open AccessDESARROLLO DE SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL PARA CONTROL DE CALIDAD DE BOTELLAS EN LA EMPRESA CARTAVIO RUM COMPANY
Author(s) -
Ryan Abraham León León,
Bebeto Junior Beltran Jara,
Renato Cruz Saavedra,
Kendy Terrones Julcamoro,
Alexander Torres Verastegui,
Miguel Angel Aponte de la Cruz
Publication year - 2020
Publication title -
ingeniería, investigación y desarrollo/ingeniería, investigación y desarrollo
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2422-4324
pISSN - 1900-771X
DOI - 10.19053/1900771x.v19.n1.2019.12196
Subject(s) - humanities , art , cartography , geography
El presente artículo tiene por objetivo desarrollar un sistema de control de calidad de bebidas embotelladas para la em-presa Cartavio Rum Company mediante el software Visual Studio 2017, empleando el algoritmo transformado de houghy canny para los bordes y aplicación de filtros morfológicos (erode). Este sistema consta de una banda transportadoraque genera el movimiento de las botellas, hasta ser detectadas por la cámara, la cual obtiene las imágenes que son pro-cesadas. Para ello se tiene un sistema para el ingreso de las botellas hacia la faja transportadora que serán llevadas hasta el lugar de captura de las imágenes realizada mediante un software que se encarga de identificar del nivel de llenado del producto, evaluar la alineación y el correcto color de las etiquetas de la botella, también verificar el control de sedimentos o pequeños cuerpos extraños en el contenido de las botellas, para luego realizar el pre procesamiento de las mismas. Al finalizar el pre-procesamiento y determinar las características finales del producto mediante parámetros preestablecidos en bebidas embotelladas de ron, mediante el uso de visión artificial, las botellas que pasen el control continúan hacia un proceso de ubicación en las cajas donde serán despachadas y aquellas que no cumplen son rechazadas y reprocesadas. Se realizaron diversas pruebas que concluyen que el sistema de visión artificial muestra una eficiencia del 95% comparado al de la inspección visual del ojo humano con 55%, corroborando la efectividad de la visión artificial en el proceso de calidad en la empresa.