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Estimación del corrimiento al rojo para galaxias a partir de sus colores fotométricos usando métodos de aprendizaje automático
Author(s) -
Felipe q Meza-Obando
Publication year - 2020
Publication title -
tecnología en marcha
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2215-3241
pISSN - 0379-3982
DOI - 10.18845/tm.v33i5.5073
Subject(s) - humanities , physics , art
La determinación del corrimiento al rojo, factor conocido como z, se obtiene a partir de las variaciones en la longitud de onda del espectro de la galaxia u objeto lejano, dicha variación se da entre la medición en la Tierra del elemento presente en la galaxia y la medición directamente en el objeto mediante espectroscopia. A partir del valor z, es posible obtener los valores de la distancia del objeto y la velocidad a la que se aleja de nosotros. La obtención de datos espectroscópicos en el objeto, no siempre resultan fáciles de obtener y los índices de color se convierten en una alternativa más accesible para muchos investigadores, en este trabajo se muestran los resultados preliminares de diversos métodos de aprendizaje automático, donde como un problema de regresión y a partir de los índices fotométricos podemos estimar el valor de z.

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