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Estadística computacional con Julia. Ventajas de su enseñanza en la universidad
Author(s) -
Humberto Cuevas,
Renata Camacho,
Cristina Álvarez Solís
Publication year - 2020
Publication title -
revista digital matemática, educación e internet
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 1659-0643
DOI - 10.18845/rdmei.v20i2.5051
Subject(s) - humanities , parametric statistics , art , mathematics , statistics
En este artículo se describen las características más representativas del lenguaje de programación Julia. Se hace énfasis en presentar algunos de los paquetes más importantes para cómputo estadístico y se examina su pertinencia de incorporar el uso del lenguaje en cursos de estadística en instituciones universitarias. Se revisa la importancia de utilizar pruebas estadísticas paramétricas, no paramétricas y robustas; posteriormente, se esboza un método para incorporar su empleo en la enseñanza. Abstract This article describes the most representative features of the Julia programming language. The emphasis is placed on presenting some of the most important packages for statistical computation and their relevance to incorporate the use of language in statistical courses in university institutions is reviewed. The calculation of parametric, no parametric and robust statistics test are reviewed; subsequently, one method is outlined to incorporate its use in the classroom.

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