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MODELOS INTEGRAL E DE PONTO CRÍTICO PARA ESTIMAR DANOS NO RENDIMENTO E SEUS COMPONENTES PELA MELA NA CULTURA DO FEIJOEIRO
Author(s) -
Felipe Rafael Garcés Fiallos,
Cecilia Carolina TayHing Cajas,
Fernando David Sánchez Mora,
Homero Voltaire Gamarra-Yánez
Publication year - 2014
Publication title -
ciencia y tecnología
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 1390-4051
pISSN - 1390-4043
DOI - 10.18779/cyt.v6i1.127
Subject(s) - horticulture , physics , biology
Atualmente não existem estudos sobre os danos ocasionados por Rhizoctonia solani Khun [teleomorfo Thanatephorus cucumeris (Frank) Donk] nos componentes de rendimento do feijoeiro (Phaseolus vulgaris L.), pelo que o objetivo deste trabalho foi quantificar a redução no rendimento de grãos e seus componentes de rendimento causados pela infecção natural de mela, em diferentes materiais genéticos de feijão, na safra agrícola de verão 2011, no município de Quevedo, Los Rios, Equador. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, com sete tratamentos e quatro repetições. Utilizou-se as linhas Cf4 0-0-2-1, Cf6 0-0-4-9, Cf6 0-0-4-8, SER 03 e SER 08, e duas variedades estrangeiras FTS Soberano e BRS Valente. Foram quantificadas a incidência (%) e severidade em percentagem e número de lesões folíolo-1, sendo esses valores obtidos integralizados na área abaixo da curva de progresso da doença (AACPD). Também foi quantificado o número de lesões folíolo-1 durante os estágios reprodutivos R7 e R8. Após a colheita, foi quantificado o número de nós, vagens e grãos por planta e de grãos por vagem por planta, assim como rendimento (kg ha-1). Para estimar os danos causados pela doença foram utilizados os modelos de ponto crítico e integral, realizando a análise de regressão entre a intensidade da doença (variáveis independentes), e o rendimento de grãos e seus componentes (variáveis dependentes), obtendo-se as equações da função de dano. Os resultados da presente pesquisa mostraram que os modelos de ponto crítico e integral são uma ferramenta importante para estimar danos pela mela nos componentes de rendimento, sendo mais evidente no número de grãos por plantas (p<0.01).

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