Analiza ritmičnosti števnih podatkov z uporabo modela cosinor

Analiza ritmi£nosti števnih podatkov je postala pomembna v mnogih vidikih znanosti, inženirstva in celo ekonomije. Obstajajo metode z namenom detekcije ritmi£nosti zveznih podatkov, ki pa ve£i-noma niso primerne za analizo števnih podatkov. V prispevku predstavimo metodologijo, ki omo-go£a analizo ritmi£nosti v števnih podatkih. Me-toda združuje metodo cosinor z uporabo razli£-nih ra£unskih regresijskih modelov, ki so primerni za analizo števnih podatkov. Omogo£a tako de-tekcijo ritma kot tudi ocenitev parametrov ritma, primerjavo zgrajenih modelov in iskanje optimal-nega števila komponent za metodo cosinor ter is-kanje najbolj ustreznega tipa števnega modela. Vzpostavljena metoda omogo£a primerjavo zazna-nega ritma v odvisnosti od razli£nih parametrov ritmi£nosti in izra£un njihovih intervalov zaupa-nja. Celotno metodologijo smo testirali na te-denski periodi£nosti realnih podatkov COVID-19 obolenj v Sloveniji.