ANÁLISE COMPARATIVA DE DETECTORES DAS CARACTERÍSTICAS LOCAIS DE UMA IMAGEM NA RECUPERAÇÃO DE VÍDEOS

A Internet tem se tornado um importante repositório de vídeos. Obter a informação desejada diante da enorme quantidade de dados é, muitas vezes, uma tarefa trabalhosa se não houver um sistema de busca eficiente. O sistema de recuperação baseado em evidências textuais é, atualmente, o mais utilizado para recuperação de vídeos. Porém, ele depende de fatores subjetivos impostos pela equipe que descreve o seu conteúdo e pelo usuário que busca pela informação, o que sugere o estudo de novas abordagens de recuperação da informação baseado em conteúdo, onde as características locais das imagens do vídeo são detectadas e descritas, produzindo um vocabulário visual. O objetivo deste trabalho é explorar essa abordagem, efetuando uma análise comparativa do desempenho de três desses detectores de características. Os resultados obtidos permitem afirmar que o detector Hessian-Affine obtém melhores resultados que os detectores Harris-Affine e MSER para o tipo de imagem pesquisada.