z-logo
open-access-imgOpen Access
Análise Fatorial por Meio da Matriz de Correlação de Pearson e Policórica no Campo das Cisternas
Author(s) -
Lordelo Mendes Kruschewsky Lidiane,
Kuang Hongyu,
Borja Campos Patrícia,
Porsani José Milton
Publication year - 2018
Publication title -
eands engineering and science
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2358-5390
DOI - 10.18607/es201875266
Subject(s) - pearson product moment correlation coefficient , humanities , geography , physics , mathematics , philosophy , statistics
A partir da pesquisa realizada em cinco municípios do semiárido baiano sobre o uso e funcionamento do sistema de captação da água de chuva segundo as dimensões ambientais, técnicas, sanitárias, institucionais e sociais, o presente trabalho buscou identificar o método da Análise Fatorial Exploratória (AFE) que melhor se ajusta a variabilidade dos dados e cujos fatores gerados são capazes de explicar o conjunto de variáveis. Foram aplicados 455 questionários nos e estudadas 36 variáveis. Foram analisados dois métodos de Análise Fatorial Exploratória, sendo eles: (i) Matrizes de Correlação de Pearson e (ii) Policórica, ambas utilizando rotação Varimax. Os dois métodos permitiram a geração de 6 Fatores. Os dois métodos da análise fatorial com a matriz de correlação de Pearson e Policórica foram adequados para este conjunto de dados, logo, o método pela matriz de policórica foi o mais eficaz na identificação de grupos das variáveis, portanto foi o melhor para este conjunto de dados. O Fator 1 foi considerado o fator mais influente do estudo, pois explicou a maior variância dos dados (11%), agrupando variáveis relacionadas as dimensões técnica e sanitária que interferem diretamente na qualidade da água armazenada na cisterna.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here