
Análise Fatorial por Meio da Matriz de Correlação de Pearson e Policórica no Campo das Cisternas
Author(s) -
Lordelo Mendes Kruschewsky Lidiane,
Kuang Hongyu,
Borja Campos Patrícia,
Porsani José Milton
Publication year - 2018
Publication title -
eands engineering and science
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2358-5390
DOI - 10.18607/es201875266
Subject(s) - pearson product moment correlation coefficient , humanities , geography , physics , mathematics , philosophy , statistics
A partir da pesquisa realizada em cinco municípios do semiárido baiano sobre o uso e funcionamento do sistema de captação da água de chuva segundo as dimensões ambientais, técnicas, sanitárias, institucionais e sociais, o presente trabalho buscou identificar o método da Análise Fatorial Exploratória (AFE) que melhor se ajusta a variabilidade dos dados e cujos fatores gerados são capazes de explicar o conjunto de variáveis. Foram aplicados 455 questionários nos e estudadas 36 variáveis. Foram analisados dois métodos de Análise Fatorial Exploratória, sendo eles: (i) Matrizes de Correlação de Pearson e (ii) Policórica, ambas utilizando rotação Varimax. Os dois métodos permitiram a geração de 6 Fatores. Os dois métodos da análise fatorial com a matriz de correlação de Pearson e Policórica foram adequados para este conjunto de dados, logo, o método pela matriz de policórica foi o mais eficaz na identificação de grupos das variáveis, portanto foi o melhor para este conjunto de dados. O Fator 1 foi considerado o fator mais influente do estudo, pois explicou a maior variância dos dados (11%), agrupando variáveis relacionadas as dimensões técnica e sanitária que interferem diretamente na qualidade da água armazenada na cisterna.