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Variáveis Psicológicas e Desempenho Acadêmico: Uma Análise Da Existência de Correlação Canônica

Author(s) -

Anderson Cristiano Neisse,

Kuang Hongyu

Publication year - 2017

Publication title -

eands engineering and science

Language(s) - Portuguese

Resource type - Journals

ISSN - 2358-5390

DOI - 10.18607/es201764577

Subject(s) - humanities , psychology , philosophy

A análise multivariada é um conjunto de técnicas estatísticas que permite a análise e interpretação de conjuntos de dados de natureza quantitativa com grande número de variáveis de forma simplificada. Dentre o rol de técnicas encontra-se a análise de correlação canônica (ACC) que visa estabelecer estrutura de relação entre dois grupos de variáveis por meio de combinações lineares que maximizem a correlação entre ambos. O objetivo deste artigo foi utilizar a técnica de ACC para analisar a correlação entre três variáveis psicológicas e quatro variáveis de desempenho acadêmico

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