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Variáveis Psicológicas e Desempenho Acadêmico: Uma Análise Da Existência de Correlação Canônica
Author(s) -
Anderson Cristiano Neisse,
Kuang Hongyu
Publication year - 2017
Publication title -
eands engineering and science
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2358-5390
DOI - 10.18607/es201764577
Subject(s) - humanities , psychology , philosophy
A análise multivariada é um conjunto de técnicas estatísticas que permite a análise e interpretação de conjuntos de dados de natureza quantitativa com grande número de variáveis de forma simplificada. Dentre o rol de técnicas encontra-se a análise de correlação canônica (ACC) que visa estabelecer estrutura de relação entre dois grupos de variáveis por meio de combinações lineares que maximizem a correlação entre ambos. O objetivo deste artigo foi utilizar a técnica de ACC para analisar a correlação entre três variáveis psicológicas e quatro variáveis de desempenho acadêmico

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