Нейронные сети как один из методов машинного перевода

Системы машинного перевода уже довольно давно помогают людям осуществлять переводы множества текстов на различных языках, значительно упрощая жизнь. Есть несколько разных подходов к алгоритмам машинного перевода, но один из самых, на данный момент, интересных – это метод нейронного машинного перевода. Около пяти лет назад произошла практически революция в технологиях машинного перевода, ведь качество переводов улучшилось настолько, что уже стало тяжело отличать текст, переведенный человеком, от текста, переведенного машиной. Произошло это именно благодаря взлетевшей популярности на нейронные сети. Сочетание технологий машинного обучения с привычными методами переводов создало этакие гибридные системы, которые сейчас используются большинством сервисов. Целью статьи является изучение принципа, по которому нейронные сети производят машинный перевод. Процесс изучения будет включать в себя ознакомление с основными понятиями и типами нейронных сетей. В результате исследования необходимо установить то, насколько хорош метод нейронного машинного перевода в сравнении переводом, осуществляемым человеком.