z-logo
open-access-imgOpen Access
Робастный алгоритм оценки параметров прецессии по совокупности оптических изображений
Author(s) -
В. В. Лавров,
Р. С. Лучкин,
О. И. Немыкин,
М. Е. Прохоров
Publication year - 2021
Publication title -
тенденции развития науки и образования
Language(s) - Russian
DOI - 10.18411/trnio-11-2021-40
Subject(s) - political science
Проводится синтез робастного алгоритма определения параметров движения КА в центральном ньютоновском поле сил по совокупности его удалѐнных снимков, структура которых после обработки одиночных снимков представлена в виде графа леса (совокупности деревьев), восстановленного на этапе обработки последовательности одиночных снимков. Полученные оценки используются для преобразования совокупности снимков в единую объектовую систему координат. Априори предполагается, что распределение сформированной по отдельным снимкам исходной статистики неизвестно и одинаково распределено. Алгоритм основан на поиске М-оценок параметров движения КА как движения твѐрдого тела с учетом возможного наличия в исходной статистике «аномальных» замеров. Оценка параметров движения формируется путѐм последовательного применения алгоритмов, синтезированных с помощью метода наименьших квадратов и поиска медианной оценки на этапе выделения «аномальных» замеров. Приводятся результаты обработки совокупности снимков, полученных при наблюдении КА «Океан-1», при решении задачи оценки параметров регулярной прецессии.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here