Open AccessСравнительный обзор различных алгоритмов positional encoding
Author(s) -
Н.П. Плотникова,
В.А. Кевбрин
Publication year - 2022
Publication title -
тенденции развития науки и образования
Language(s) - Russian
DOI - 10.18411/trnio-02-2022-45
Subject(s) - computer science
В настоящее время трансформеры рассматриваются как один из лучших вариантов в задачах визуального распознавания, таких как классификация и обнаружение объектов. Качество работы трансформаеров зависит от информации о позиции. Существует несколько типов алгоритмов кодирования позиции в последовательности. В данной статье освещаются результаты эксперимента, проведенного с целью сравнения эффективности работы разных алгоритмов позиционного кодирования.