Прогнозування екологічного стану міської транспортної системи з використанням нейронних мереж

Мета: Метою цієї роботи є розробка ефективної моделі оцінювання екологічного стану міської транспортної системи з використанням загальних принципів нейронних мереж. Методи дослідження: Запропонована модель основана на роботі двох нейронних мереж з урахуванням впливу щільності транспортного потоку та рівня транзитного потенціалу на урбанізовані райони. Результати: На основі синтезу загальних принципів теорії нечітких множин та нейронних мереж розроблено модель оцінки рівня екологічного стану міської транспортної системи. Дано графічне представлення моделі. Високий ступінь достовірності прогнозу забезпечується навіть при низьких швидкостях навчання і високій динаміці змін статистичних даних в умовах транзиту транспортних потоків міста. Висновки: Використання нечітких нейронних мереж забезпечує можливість встановлювати повну відповідність між математичним представленням процедури нечіткого висновку і структурою міської транспортної системи. Запропонована модель дозволяє сформулювати чіткі екологічні орієнтири при прийнятті рішень в області транзитних перевезень з урахуванням інтересів підприємств, транспорту і населення міста, з подальшим перерозподілом транспортних потоків в тимчасовому і географічному просторі промислових районів міста.