Open AccessКласифікація нейронних мереж для технічного стану двоконтурного турбореактивного двигуна на основі гібридного алгоритму
Author(s) -
В. П. Потапов
Publication year - 2016
Publication title -
vìsnik nacìonalʹnogo avìacìĭnogo unìversitetu
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2306-1472
pISSN - 1813-1166
DOI - 10.18372/2306-1472.69.11057
Subject(s) - chemistry
Мета: Представлено метод діагностування технічного стану турбореактивного двоконтурного двигуна з використанням гібридного нейросетевого алгоритму на основі розробленого програмного забезпечення для аналізу даних отриманих в експлуатації. Методи: даний метод дозволяє виробляти діагностику двигуна з глибиною розпізнавання до конструктивного вузла при наявності як одиночних пошкоджень конструктивних вузлів проточної частини двигуна, так і багатогранних ушкоджень. Результати: представлені результати оптимізації структури нейронної мережі для вирішення завдань оцінки технічного стану проточної частини турбореактивного двоконтурного двигуна, при використанні її спільно з генетичними алгоритмами.