Класифікація нейронних мереж для технічного стану двоконтурного турбореактивного двигуна на основі гібридного алгоритму

Мета: Представлено метод діагностування технічного стану турбореактивного двоконтурного двигуна з використанням гібридного нейросетевого алгоритму на основі розробленого програмного забезпечення для аналізу даних отриманих в експлуатації. Методи: даний метод дозволяє виробляти діагностику двигуна з глибиною розпізнавання до конструктивного вузла при наявності як одиночних пошкоджень конструктивних вузлів проточної частини двигуна, так і багатогранних ушкоджень. Результати: представлені результати оптимізації структури нейронної мережі для вирішення завдань оцінки технічного стану проточної частини турбореактивного двоконтурного двигуна, при використанні її спільно з генетичними алгоритмами.