НЕЙРОМЕРЕЖНА СИСТЕМА ДІАГНОСТИКИ ВИРОБІВ АВІАЦІЙНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ | Zendy

Володимир Станіславович Єременко | Zendy; А. Переїденко | Zendy; Василь Роганьков | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

НЕЙРОМЕРЕЖНА СИСТЕМА ДІАГНОСТИКИ ВИРОБІВ АВІАЦІЙНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ

Author(s) -

Володимир Станіславович Єременко,

А. Переїденко,

Василь Роганьков

Publication year - 2012

Publication title -

proceedings of national aviation university

Language(s) - English

Resource type - Journals

eISSN - 2306-1472

pISSN - 1813-1166

DOI - 10.18372/2306-1472.47.18

Subject(s) - artificial neural network , computer science , cellular neural network , artificial intelligence

Досліджено використання штучних нейронних мереж для класифікації дефектівстільникових панелей. Описано алгоритм побудови та принцип дії системи класифікаціїдефектів на основі гібридної нейронної мережі. Наведено результати використаннярозробленої системи для діагностики технічного стану стільникових панелей.Use of artificial neural networks for classification of defects in cellular panels was introducedand investigated. Algorithm of construction and principles of operation demerit rating system whichbased on hybrid neural network is described. Results of practical use developed system fordiagnostics of a cellular panels’ technical condition was represented.Исследовано использование искусственных нейронных сетей для классификации дефектовсотовых панелей. Описаны алгоритм построения и принцип действия системы классификациидефектов на основе гибридной нейронной cети. Приведены результаты использованияразработанной системы для диагностики технического состояния сотовых панелей.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research