z-logo
open-access-imgOpen Access
НЕЙРОМЕРЕЖНА СИСТЕМА ДІАГНОСТИКИ ВИРОБІВ АВІАЦІЙНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ
Author(s) -
Володимир Станіславович Єременко,
А. Переїденко,
Василь Роганьков
Publication year - 2012
Publication title -
vìsnik nacìonalʹnogo avìacìĭnogo unìversitetu
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2306-1472
pISSN - 1813-1166
DOI - 10.18372/2306-1472.47.18
Subject(s) - artificial neural network , computer science , cellular neural network , artificial intelligence
Досліджено використання штучних нейронних мереж для класифікації дефектівстільникових панелей. Описано алгоритм побудови та принцип дії системи класифікаціїдефектів на основі гібридної нейронної мережі. Наведено результати використаннярозробленої системи для діагностики технічного стану стільникових панелей.Use of artificial neural networks for classification of defects in cellular panels was introducedand investigated. Algorithm of construction and principles of operation demerit rating system whichbased on hybrid neural network is described. Results of practical use developed system fordiagnostics of a cellular panels’ technical condition was represented.Исследовано использование искусственных нейронных сетей для классификации дефектовсотовых панелей. Описаны алгоритм построения и принцип действия системы классификациидефектов на основе гибридной нейронной cети. Приведены результаты использованияразработанной системы для диагностики технического состояния сотовых панелей.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here