
Un estudio sobre la localización, detección y diagnóstico de fallas en máquinas eléctricas.
Author(s) -
Zulma Yadira Medrano Hurtado,
Carlos Pérez Tello,
Marcos Alberto de Armas Teyra,
César Hernández
Publication year - 2013
Publication title -
ciencia e ingeniería neogranadina
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 1909-7735
pISSN - 0124-8170
DOI - 10.18359/rcin.231
Subject(s) - humanities , art
En el presente trabajo se presenta un estudio que describe los diferentes tipos de fallas, las formas características de las señales que generan y los métodos de diagnóstico en máquinas eléctricas. Además, efectúa un comparativo de las ventajas de cada uno de los diferentes métodos de detección de fallas en función de la información que requieren para el diagnóstico, el número e importancia de las fallas que pueden detectar, la rapidez con la que son capaces de anticipar una falla y el grado de certeza en el diagnóstico final. En particular, dicho estudio ayudará a proporcionar una visión rápida y clara acerca de los últimos trabajos y las nuevas investigaciones en el área.