Regressão múltipla linear e não-linear para o cálculo de volumes de aterros e método iterativo para o reconhecimento de linhas de fluxo a partir de dados digitais de elevação e de terreno

Este trabalho apresenta um estudo sobre o uso de regressão múltipla para o processamento de dados de aerolevantamento feito com drones na forma de nuvem de pontos do sistema Universal Transversa de Mercator. O modelo faz uso de regressão múltipla linear e não-linear para estimar o volume de aterro e são definidas curvas e superfícies de nível com base nos dados de relevo. Neste trabalho também é desenvolvido um método iterativo para o cálculo do gradiente na superfície gerada a partir da nuvem de pontos, com qual, são traçadas as linhas de fluxo de água em caso de grande volume fluviométrico. Os modelos matemáticos, bem como os resultados desse trabalho são apresentados a seguir.