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REVISÃO BIBLIOMÉTRICA: O PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA IMPLEMENTAÇÃO DOS OBJETIVOS DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL EM TEMPOS DE COVID-19
Author(s) -
Maria da Vitória Costa e Silva,
Ítalo Schelive Correia,
Lucas Braga da Silva,
Waldecy Rodrigues,
João Aparecido Bazzoli
Publication year - 2022
Publication title -
baru
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2448-0460
DOI - 10.18224/baru.v8i1.9145
Subject(s) - humanities , covid-19 , political science , scopus , philosophy , medline , medicine , disease , pathology , infectious disease (medical specialty) , law
O Relatório de Metas de Desenvolvimento Sustentável 2021 das Organizações das Nações Unidas aponta que os impactos da pandemia ocasionados pelo Sars-CoV-2 (COVID-19) servem como espelho para o mundo verificar e buscar soluções para os problemas profundos que estão enraizados nas sociedades modernas que podem comprometer as gerações presentes e futuras. Neste sentido, este artigo objetivou realizar uma revisão bibliométrica para verificar o estado da arte da Inteligência Artificial (IA) visando encontrar alternativas que possam evitar retrocessos na implementação dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) em tempos de COVID-19. A metodologia fundamentou-se nos métodos Bibliométrico e Prisma, a partir da triagem de 46 documentos de periódicos internacionais da base de dados Scopus, publicados em 2016 a junho de 2021, através da fórmula de busca “Artificial Intelligence” e “Sustainable Development Goals” ou “SDGs”. Os resultados evidenciaram que a IA por meio de suas alternativas tecnologias inovadoras constitui ferramenta hábil à efetivação dos ODS. A conclusão foi que a inteligência artificial, se bem administrada pelos arranjos organizacionais, pode viabilizar a implementação dos ODS e inibir retrocessos sociais, econômicos e ambientais em tempos de COVID-19.

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