Open AccessVideo on demand service based on inference emotions user
Author(s) -
Luis Alejandro Solarte Moncayo,
Mauricio Sánchez Barragán,
Gabriel Elías Chanchí Golondrino,
Diego Fabián Duran Dorado,
José L. Arciniegas
Publication year - 2016
Publication title -
sistemas and telematica
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 1692-5238
DOI - 10.18046/syt.v14i38.2286
Subject(s) - computer science , set (abstract data type) , service (business) , inference , software , product (mathematics) , multimedia , real time computing , world wide web , operating system , artificial intelligence , geometry , economy , mathematics , economics , programming language
El tráfico de video en las redes aumenta de forma exponencial, y con ello la cantidad de tiempo que se debe emplear navegando por catálogos de contenidos. Por ello, son necesarios sistemas de video bajo demanda [VoD] que tengan en cuenta las emociones como parámetro para agilizar el acceso a los contenidos. Este artículo presenta el diseño e implementación de un servicio de VoD basado en emociones, cuyos componentes principales son: el catálogo de contenidos musicales conformado y el sistema hardware-software que permite establecer el nivel de estrés mental y la inferencia de emociones del consumidor, mientras éste interactúa con el sistema. El producto final fue sometido a pruebas de eficiencia y estrés, con resultados satisfactorios: el tiempo empleado por el servidor web con 200 conexiones secuenciales, osciló entre 0,050 y 0,675 segundos, y entre 0,030 y 0,675 segundos, cuando son simultaneas. Logró además responder adecuadamente ante 20.000 conexiones secuenciales, con tiempos de respuesta de menos de 1 a 36 segundos, y soportar, sin colapsar, 18.000 conexiones concurrentes, con tiempos de respuesta entre 7 y 62 segundos. El proyecto proporciona un servicio open source que plantea las bases para futuros proyectos