DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO PARA ESTIMATIVA DO ESTRO DE GADO LEITEIRO USANDO LÓGICA FUZZY / DEVELOPMENT OF A MODEL FOR ESTIMATED TO ESTRO OF DAIRY CATTLE USING FUZZY LOGIC

A ambiência é uma ferramenta que vem ao encontro das necessidades dos produtores, por reunir os conhecimentos necessários sobre produção animal e avaliação ambiental, principalmente através dos índices de conforto. É também através desta ciência que passa a ser possível se propor opções de observação de todo manejo da produção, com base na interação animal/ambiente, por meio de seus indícios fisiológicos e comportamentais. A carência existente no setor da pecuária leiteira brasileira, tanto de aumentar a produtividade, quanto de diminuir os custos de produção, tem induzido os produtores a buscarem novos conhecimentos. Desta forma, as relações entre fatores ambientais e respostas fisiológicas do gado leiteiro são de extrema importância durante o processo produtivo. Assim, informações como a época correta de ocorrência do estro não deve ser analisada como uma variável absoluta, já que fatores ambientais, sistema de criação e tipologia das instalações influenciam nas reações fisiológicas do animal. O objetivo desse trabalho foi descrever um modelo multivariável com a utilização da lógica fuzzy que estimasse o cio de vacas leiteiras. Foram utilizadas informações pertinentes a gado holandês alojados em confinamento total com intervalos de idade, peso e produção pré-definidos. Serviram como variáveis de entrada o índice de temperatura e umidade (ITU), período após último cio (PAUC) e número de indícios de estro (NCO). Como variável de saída foi considerada a taxa de detecção de cio (TDC). Foi possível concluir que, em situação de ITU elevado, o modelo baseado na lógica fuzzy estimou com alto grau de exatidão, a possibilidade de uma vaca estar entrando na fase de estro.