Возможности применения глобальных технологий Big Data для повышения эффективности логистических процессов

На сегодняшний день информация расширяется с геометрической прогрессией за счет развития технологий в этой области и появления новых устройств. Однако обработка этих данных ставит все новые задачи перед исследователями, так как в подавляющем большинстве они являются неструктурированными и хаотичными. Это привело к появлению нового направления Big Data, в рамках которого формируются подходы к исследованию больших объемов данных для выявления шаблонов и раскрытия новой информации. В рамках бизнес-процессов наиболее успешным и перспективным направлением является использование данных технологий в рамках логистистических процессов компаний. В связи с этим на основании эмпиричесского изучения актуального опыта зарубежных и российских компаний в данной области авторы систематизировали наиболее успешные, по их мнению, примеры, когда технологические нововведения в области Big Data позволили компаниям принципиально увеличить эффективность их деятельности. В результате было выделено пять наиболее успешных направлений в области логистики: маршрутизация товаров и транспортных средств; планирование оперативной мощности компаний, анализ степени удовлетворенности клиентов, планирование бизнес-спроса. В рамках проведенного анализа авторы не только фиксируют появление новых специфических трендов и информационных решений в данной области, но и делают акцент на том, как использование определенных технологий в области Big Data способствовало повышению эффективности работы компании в целом. Вместе с тем, несмотря на достижения в области технологических и методологических аспектов больших данных, существует большой неиспользованный потенциал в этой области для российских компаний, нераскрытие которого может привести к ослаблению их позиций уже в ближайшем будущем в высококонкурентных отраслях.