
Estimativa de biomassa e carbono em floresta plantada adotando o modelo de Schumacher & Hall: estudo de caso
Author(s) -
Sidnei Fonseca Guerreiro,
Anderson Antônio da Conceição Sartori,
Felipe Teles Barbosa,
Rosane Maria Kaspary,
Martha Santana Martins,
Luan Matheus Marchiori
Publication year - 2021
Publication title -
rama
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.146
H-Index - 7
eISSN - 2176-9168
pISSN - 1981-9951
DOI - 10.17765/2176-9168.2021v14supl.2.e8818
Subject(s) - biomass (ecology) , mathematics , environmental science , forestry , humanities , physics , philosophy , geography , biology , ecology
O setor de florestas plantadas desponta como alternativa viável para mitigação dos gases de efeito estufa. Nesse sentido, a mensuração das estimativas de biomassa e carbono contribuem para amenização dos impactos antrópicos e permite a adaptação sustentável do manejo florestal. Assim, este trabalho objetiva estimar a biomassa e o estoque de carbono em nível acima do solo da vegetação arbórea em floresta plantada de Eucaliptus grandis, localizada entre os municípios de Borebi e Iaras, no Estado de São Paulo. Foi utilizado o Inventário Florestal, de dezembro de 2016, no qual os indivíduos apresentaram idades entre 4 anos e 2 meses a 8 anos, com espaçamento de plantio inicial de 3,8 m x 2,1 m. A área experimental trata-se de seis fazendas, distribuídas em 141 talhões e com 258 pontos amostrais, totalizando 119.498 indivíduos vivos. O conjunto de dados explorado neste trabalho possui como variáveis a altura média da planta, o diâmetro médio da altura do peito, biomassa de volume comercial, e dióxido de carbono equivalente, sendo que as duas últimas foram estimadas por meio de equações alométricas. Para o cálculo da estimativa da biomassa utilizou-se o modelo de regressão de Schumacher & Hall, com fator de expansão de Massa Específica Básica para o gênero Eucaliptus. O crescimento da biomassa no E. grandis pode ser explicado pelo modelo linearizado de Schumacher & Hall com um coeficiente de determinação de 98,94%, evidenciando que este trabalho tem grande potencial para auxiliar no cálculo de estimativa do estoque de biomassa e carbono em floresta plantada.