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Modelos multivariados aplicados ao comportamento de milho em semeio tardio
Author(s) -
Luiz Leonardo Ferreira,
Roger Sousa Silva,
Ivan Ricardo Carvalho,
Marilaine de Sá Fernandes,
Ariana Bertola Carnevale,
Priscila Ferreira Batista
Publication year - 2021
Publication title -
rama
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.146
H-Index - 7
eISSN - 2176-9168
pISSN - 1981-9951
DOI - 10.17765/2176-9168.2021v14supl.1.e8144
Subject(s) - zea mays , physics , humanities , biology , mathematics , agronomy , philosophy
O plantio do milho na época ideal é de grande importância para se ter sucesso principalmente na segunda safra. Uma das grandes limitações do plantio do milho são os fatores climáticos, principalmente a pluviosidade. E uma das formas de amenizar tamanho problema seria a inclusão de híbridos de milho com boa performance de adaptabilidade e rendimento a tais condições. Objetivou-se com este trabalho avaliar o comportamento de híbridos de milho em semeio tardio, através de modelos multivariados. O estudo foi conduzido em Mineiros-GO, Brasil. Foi utilizado o delineamento em blocos casualizados com 15 tratamentos correspondente aos híbridos de milho (P3707, P30S31, P30F35, DKB390, DKB290, DKB177, B7046, B7049, B7640, SYN555, SYN522, SUPREMO, AG8740, AG8700 e AG8088), em quatro repetições. Conduziu-se o preparo do solo no sistema de plantio direto. Durante a execução do experimento, o controle de pragas foi realizado sempre que necessário, respeitando as boas práticas e o manejo integrado de pragas. Os dados obtidos foram submetidos às pressuposições do modelo estatístico, verificando-se a normalidade e homogeneidade das variâncias residuais, bem como a aditividade do modelo. Os híbridos de milho divergiram, onde seus caracteres apresentaram correlações significativas entre si, principalmente com os níveis de rendimento. Concluiu-se que os modelos multivariados, aplicados no comportamento dos híbridos de milho em plantio tardio, revelaram como promissor o cultivo dos híbridos B7640 e SYN522.

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