z-logo
open-access-imgOpen Access
On demand: адаптивные маршруты общественного транспорта
Author(s) -
Павел Михайлович Донской,
Петр Михайлович Малахальцев
Publication year - 2021
Publication title -
городские исследования и практики
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
eISSN - 2500-1604
pISSN - 2542-0003
DOI - 10.17323/usp44201993-125
Subject(s) - computer science
Статья посвящена адаптивному общественному транспорту и принципам его работы. Предполагается, что шаттлы разной вместительности перевозят пассажиров по запросу, без фиксированных остановок с возможностью корректировать маршрут. Маршрут строится на основе многофакторной модели, цель которой — минимизация значений определенных параметров: пройденное шаттлом расстояние, время ожидания и время в пути для пассажира. Описывается механизм балансировки этих параметров. Приводятся данные по эксплуатации маршрута общественного транспорта на базе гибких маршрутов по запросу в городе Иннополис в период с июня 2018-го по январь 2020 года. Представлены результаты сравнительного моделирования транспортных систем разной степени гибкости на примере конкретной дорожной сети: при одинаковых заданных параметрах по числу транспортных средств и пассажиропотоку авторы сравнили технико-экономические показатели и параметры качества сервиса маршрутных систем разной степени гибкости. В рамках модели доказана эффективность сочетания адаптивных маршрутов разной степени гибкости. Принцип сочетания маршрутов: часть транспортных средств выделяется на обслуживание хорошо прогнозируемых потоков пассажиров с допуском небольших отклонений от основного маршрута, остальные же транспортные средства размещаются в районе функционирования сервиса без ограничений по маршруту следования и графику движения, перемещаясь в те районы и на те направления, которые становятся более востребованными в течение суток.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom