
Корреляционные свойства символьных М-последовательностей в дивергентном декодировании
Author(s) -
Олег Владимирович Иванцов,
Денис Евгеньевич Горохов,
Максим Николаевич Мишустин
Publication year - 2021
Publication title -
vestnik voronežskogo gosudarstvennogo universiteta. seriâ sistemnyj analiz i informacionnye tehnologii
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 1995-5499
DOI - 10.17308/sait.2021.3/3734
Subject(s) - computer science
Широкое внедрение беспроводных технологий в различные аспекты современной жизни в том числе использование телеуправляемых устройств требует решения задачи повышения устойчивости канала управления в условиях разнообразных деструктивных воздействий. Данные воздействия могут иметь различную природу происхождения от объективно существующих изменений физических свойств среды передачи до преднамеренных антропогенных воздействий потенциального нарушителя. Поэтому в сложившихся условиях актуальной является задача разработки корректирующих кодов обеспечивающих высокую помехоустойчивость при низкой вычислительной сложности. Предпосылками к решению задачи по созданию таких кодов стала реализация в алгоритмах декодирования принципов оптимизационной теории помехоустойчивого кодирования. В настоящей статье проведен анализ свойств: баланса, серий, «зеркальности» одноименных единичных символов относительно mod p подпоследовательностей символьной М-последовательности с делимым приводимым полиномом, как дополнительных признаков обнаружения ошибок в алгоритмах дивергентного декодирования. Определены условия эффективного применения дивергентных корректирующих кодов на основе мягкой обработки сегментов символьной М-последовательности. Приведены функциональные схемы кодера, декодера и аппаратуры передачи данных, в которых реализуются принципы оптимизационной теории помехоустойчивого кодирования с низкой вычислительной сложностью. Использование свойств подпоследовательностей символьной М-последовательности с делимым приводимым полиномом как дополнительных признаков обнаружения ошибок достаточно для реализации алгоритма дивергенции с многопороговым декодированием. Предложенный в работе подход позволяет обеспечить заданную достоверность при изменении скорости передачи данных в условиях экстремально большого уровня шума в канале связи.