Моделирование и параметрическая оптимизация проведения экспертного опроса с помощью slice-матриц
Author(s) -
Олег Викторович Пьянков,
Александр Андреевич Терентьев
Publication year - 2020
Publication title -
вестник вгу серия системный анализ и информационные технологии
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 1995-5499
DOI - 10.17308/sait.2020.2/2922
Subject(s) - wafer , materials science , computer science , optoelectronics
Актуализируется создание и применение ситуационных центров органов внутренних дел в условиях возрастания сложности и неоднородности угроз, возникающих в современном обществе. Необходимость решения разнородных и разноплановых задач в целях обеспечения общественной безопасности и охраны общественного порядка требует привлечения специалистов-экспертов. В статье рассматривается проблема проведения и обработки результатов экспертного опроса попарного сравнения альтернатив в ситуационных центрах органов внутренних дел с применением ранее разработанного алгоритма, использующего slice-матрицы. Предлагается в качестве параметров проведения оптимизации попарного сравнения осуществлять выбор между скоростью и точностью, зависящих как от числа сравниваемых объектов одним экспертом, так и общим числом сравниваемых альтернатив. Сформулированы задачи параметрической оптимизации проведения экспертного опроса. С позиций теории информации, известных положений о количестве информации и энтропии разрабатывается подход, позволяющий учитывать информационные потери при формировании slice-матриц для отдельного эксперта. С точки зрения уменьшения числа попарных сравнений по отношению к общему числу пар альтернатив разрабатывается подход, позволяющий осуществить оценку выигрыша в скорости проведения экспертного опроса с применением slice-матриц. Делается обобщенный вывод о численном равенстве скорости и потери информации при использовании slice-матриц. Приводятся результаты вычислительного эксперимента по определению скорости и потери информации при проведении экспертного опроса с использованием slice-матриц. Дополнительно приводится пример зависимостей параметров оптимизации от общего числа сравниваемых альтернатив и размерности slice-матриц, делается вывод о выборе оптимального значения параметров проведения экспертного опроса.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom