Open AccessАлгоритм классификации псевдослучайных последовательностей
Author(s) -
Александр Васильевич Козачок,
A.A. Spirin
Publication year - 2020
Publication title -
vestnik voronežskogo gosudarstvennogo universiteta. seriâ sistemnyj analiz i informacionnye tehnologii
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 1995-5499
DOI - 10.17308/sait.2020.1/2595
Subject(s) - computer science
В последнее время увеличилось количество утечек информации, произошедших по вине внутренних нарушителей, одной из возможных причин может являться не способность современных DLP систем противостоять утечкам информации в зашифрованном или сжатом виде. Был предложен алгоритм классификации последовательностей, сформированных алгоритмами шифрования, сжатия и генераторами псевдослучайных чисел. Для решения задачи классификации предлагается использовать методы машинного обучения на основе алгоритма построения дерева решений. В качестве признакового пространства использовался массив частот встречаемости двоичных подпоследовательностей длины N бит. При построении признакового пространства не использовались заголовки файлов или какая-либо другая контекстная информация. Был обоснован выбор гиперпараметров классификатора. Представленный алгоритм показал точность классификации указанных в работе последовательностей 0.98. Представленный алгоритм может быть реализован в DLP системах для предотвращения передачи информации в зашифрованном или сжатом виде.