z-logo
open-access-imgOpen Access
Выявление условий удержания клиентов компании
Author(s) -
Олег Леонидович Казаков,
Наталия Ивановна Царькова,
Екатерина Александровна Пекова
Publication year - 2022
Publication title -
современная экономика проблемы и решения
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2078-9017
DOI - 10.17308/meps.2022.3/9190
Subject(s) - big data , computer science , data mining
Цель: статья посвящена разработке способа выявления из больших накопленных данных об индивидуальных характеристиках, используемых услугах и текущих статусах клиентов условий, позволяющих удерживать их в статусе «клиент компании». Обсуждение: выявление необходимых знаний требует применения математических и инструментальных методов для представления базы данных о клиентах большой размерности в виде матрицы и осуществления кластеризации ее строк. Поэтому актуальным является поиск в области Big Data новых способов решения и их сочетаний. Результаты: предлагаемое представление исходных данных позволяет сопоставлять пары подматриц, содержащих множество Парето строк, для определения условий удержания клиентов. Разработанный в статье способ решения неформальной задачи большой размерности отличается оригинальностью. Он позволит автоматизировать составление рекомендаций и повысить их объективность за счет возможности объяснения предоставляемых референций. Кроме того, использование технологии Big Data обеспечит самоадаптацию предлагаемого способа к изменяющимся интересам компаний.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom