Долгосрочное прогнозирование декомпозиционных временных рядов социально-экономических показателей

Цель: в статье представлены результаты работы по созданию адаптированной комплексной методики прогнозирования динамики декомпозиционных временных рядов туристического потока в горнолыжный пос. Домбай, особенности которой заключаются в совместном использовании как классической, так и новой «нелинейной» статистики. Обсуждение: предложенные и апробированные методы представлены в виде предпрогнозной и прогнозной модели для оценки трендоустойчивости временных рядов туристического потока и получения прогноза. В качестве методов нелинейной динамики апробированы: метод нормированного размаха Херста, фазовый анализ, линейный клеточный автомат. Результаты: представлены результаты анализа и прогноза на реальных данных туристического потока в виде значений нижнего уровня моделирования туристско-рекреационной деятельности, которые в свою очередь являются входными данными для моделей верхнего уровня – уровня управления туристско-рекреационной деятельностью. Количественный прогноз величины туристического потока позволяет решать вопросы управления туристско-рекреационной деятельностью, например, в планировании занятости номерного фонда.