
Адаптивное моделирование интенсивных и экстенсивных составляющих прогнозного образа
Author(s) -
Артем Витальевич Чекмарев
Publication year - 2020
Publication title -
sovremennaâ èkonomika: problemy i rešeniâ
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2078-9017
DOI - 10.17308/meps.2020.7/2396
Subject(s) - environmental science
Цель: исследование возможности применения адаптивных регрессионных моделей в задачах многовариантного формирования прогнозного образа исследуемого экономического показателя. Обсуждение: в проведенном исследовании предложена методика, позволяющая динамику моделируемого процесса представлять в виде двух составляющих, которые были названы экстенсивной составляющей и интенсивной. С помощью этих составляющих в рамках предложенной методики можно осуществлять построения траектории экстенсивного развития и интенсивного развития. По сути, прогнозный образ моделируемого процесса можно формировать только из траекторий экстенсивного развития или траекторий интенсивного развития. Кроме того, предусмотрена возможность построения комбинированных траекторий, в которые экстенсивные и интенсивные составляющие включаются в определенных пропорциях. Результаты: предложен способ формирования многовариантного прогнозного образа с целевым набором определенных свойств.