Адаптивное моделирование интенсивных и экстенсивных составляющих прогнозного образа
Author(s) -
Артем Витальевич Чекмарев
Publication year - 2020
Publication title -
современная экономика проблемы и решения
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2078-9017
DOI - 10.17308/meps.2020.7/2396
Subject(s) - environmental science
Цель: исследование возможности применения адаптивных регрессионных моделей в задачах многовариантного формирования прогнозного образа исследуемого экономического показателя. Обсуждение: в проведенном исследовании предложена методика, позволяющая динамику моделируемого процесса представлять в виде двух составляющих, которые были названы экстенсивной составляющей и интенсивной. С помощью этих составляющих в рамках предложенной методики можно осуществлять построения траектории экстенсивного развития и интенсивного развития. По сути, прогнозный образ моделируемого процесса можно формировать только из траекторий экстенсивного развития или траекторий интенсивного развития. Кроме того, предусмотрена возможность построения комбинированных траекторий, в которые экстенсивные и интенсивные составляющие включаются в определенных пропорциях. Результаты: предложен способ формирования многовариантного прогнозного образа с целевым набором определенных свойств.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom