z-logo
open-access-imgOpen Access
Комплекснозначная экономика в прогнозировании одномерных экономических рядов
Author(s) -
Сергей Генадьевич Светуньков
Publication year - 2020
Publication title -
современная экономика проблемы и решения
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2078-9017
DOI - 10.17308/meps.2020.12/2489
Subject(s) - computer science
Цель: статья, подготовленная по результатам гранта РФФИ No 19-010- 00610/19 «Теория, методы и методики прогнозирования экономического развития авторегрессионными моделями комплексных переменных», посвящена вопросам формирования новой совокупности системы методов экономического прогнозирования с помощью комплекснозначной экономики. Обсуждение: экономические процессы многообразны, что привело к появлению множества методов и моделей прогнозирования этих процессов. Эти методы развиваются и совершенствуются. Одним из новых подходов по повышению точности прогнозирования является применение методов комплекснозначной экономики к решению этой задачи. В статье обсуждаются возможные варианты использования комплекснозначных моделей при кратко-среднесрочном прогнозировании. Результаты: автором предложены новые модели для кратко- и среднесрочного прогнозирования, обладающие новыми свойствами, нежели модели действительных переменных. Доказывается, что в ряде случаев эти модели являются более точными в экономическом прогнозировании, чем существующие.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom