
АДАПТАЦИЯ ЛИНЕЙНОГО КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА БАЗЕ ПРИРОДНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Author(s) -
Альфира Менлигуловна Кумратова,
Evdokia Popova,
Иван Викторович Костенко,
Лада Константиновна Дунская
Publication year - 2019
Publication title -
sovremennaâ èkonomika: problemy i rešeniâ
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2078-9017
DOI - 10.17308/meps.2019.9/2196
Subject(s) - environmental science
Цель: данная статья продолжает исследование по использованию математических методов нелинейной динамики при разработке и адаптации математических методов и прогнозных моделей для анализа временных рядов урожайностей озимой пшеницы регионов юга России. Обсуждение: в качестве инструментального средства рассматривается линейный клеточный аппарат, способный наглядно показать и наиболее точно спрогнозировать поведение наблюдаемой системы. Исследуются значения показателей урожайности озимой пшеницы регионов юга России. Выбор данных рядов обусловлен следующим фактом – каждый содержит разное количество статистических данных, причем некоторые из изученных рядов представляют малую выборку. В работе показано, что составление достаточно точного прогноза возможно на основе малого количества данных. Результаты: в данной статье раскрывается применимость для прогнозирования нелинейных динамических систем с помощью линейного клеточного автомата, ко- торый решает вопрос так называемых «малых выборок».