АДАПТАЦИЯ ЛИНЕЙНОГО КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА БАЗЕ ПРИРОДНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Author(s) -
Alfira Kumratova,
Елена Витальева Попова,
Иван Викторович Костенко,
Лада Константиновна Дунская
Publication year - 2019
Publication title -
современная экономика проблемы и решения
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2078-9017
DOI - 10.17308/meps.2019.9/2196
Subject(s) - environmental science
Цель: данная статья продолжает исследование по использованию математических методов нелинейной динамики при разработке и адаптации математических методов и прогнозных моделей для анализа временных рядов урожайностей озимой пшеницы регионов юга России. Обсуждение: в качестве инструментального средства рассматривается линейный клеточный аппарат, способный наглядно показать и наиболее точно спрогнозировать поведение наблюдаемой системы. Исследуются значения показателей урожайности озимой пшеницы регионов юга России. Выбор данных рядов обусловлен следующим фактом – каждый содержит разное количество статистических данных, причем некоторые из изученных рядов представляют малую выборку. В работе показано, что составление достаточно точного прогноза возможно на основе малого количества данных. Результаты: в данной статье раскрывается применимость для прогнозирования нелинейных динамических систем с помощью линейного клеточного автомата, ко- торый решает вопрос так называемых «малых выборок».
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom