z-logo
open-access-imgOpen Access
Эпидигматическая стратификация русской лексики по данным МАС-2
Author(s) -
Ю. А. Стародубцева
Publication year - 2020
Publication title -
вестник вгу серия лингвистика и межкультурная коммуникация
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 1680-5755
DOI - 10.17308/lic.2020.2/2849
Subject(s) - mathematics
Cтатья посвящена квантитативному анализу многозначности слов русского языка по данным «Словаря русского языка» в 4 томах под редакцией А. П. Евгеньевой (МАС-2). Электронная версия словаря-источника, превращенная в базу данных, включает в себя 83 596 слов. Однако методика параметрического анализа накладывает ограничения на состав рассматриваемой лексики. Только существительные, прилагательные и глаголы являются объектом анализа при выделении и описании эпидигматического ядра. Опираясь на метод параметрического анализа лексики В. Т. Титова, вычисляется эпидигматический вес каждой лексемы словаря, выделяется эпидигматическое ядро и две эпидигматические со-доминанты: глаголы идти и тянуть. При описании эпидигматического ядра лексики русского языка по данным МАС-2 рассматривается 1261 слово с количеством значений от 7 до 71. Сравнение эпидигматических характеристик двух словарей (МАС-2 и МАС-1) позволяет сделать вывод о большей проработанности многозначности в МАСе-2. Отмечается, что разное отражение многозначности в сравниваемых словарях может быть связано с принятым техническим решением подсчета значений в МАСе-2. Применение способа верификации эпидигматических данных словаря (LimD), введенного В. Т. Титовым, позволяет оценить интервал эпидигматической достоверности двух словарей МАСа-1 и МАСа-2. Учет регрессивной иррадации достоверности (РИД) свидетельствует, что недостоверным в МАСе-1 является множество слов с 15 значениями, тогда как в МАСе-2 в интервале от 1 до 24 значений только множество 20-значных слов является недостоверным. Далее недостоверными являются множества 25–26, 33–35 и множество 38.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom