Open Access
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ИНДИКАТОРОВ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ СТРАНЫ: МОДЕЛИ, МЕТОДЫ, ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА (НА ПРИМЕРЕ ГЕРМАНИИ, РОССИИ И ШВЕЦИИ)
Author(s) -
G. Khubaev
Publication year - 2020
Publication title -
vestnik ûžno-rossijskogo gosudarstvennogo tehničeskogo universiteta. seriâ: socialʹno-èkonomičeskie nauki/vestnik ûžno-rossijskogo gosudarstvennogo tehničeskogo universiteta. seriâ socialʹno-èkonomičeskie nauki
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
eISSN - 2409-9163
pISSN - 2075-2067
DOI - 10.17213/2075-2067-2020-5-224-240
Subject(s) - mathematics
Целью исследования является анализ и прогнозирование динамики индикаторов уровня развития экономики страны. Расчеты проведены на данных Всемирного банка по Германии, России и Швеции.Методологическую базу исследования представляют экономическая теория, идеи и рекомендации, содержащиеся в работах Мориса Алле (M. Allais) и Фредерика Хайека (F. Hayek), экономико-математические методы и модели.Результаты исследования. Выделено с использованием оригинальных методов подмножество определяющих факторов из исходного множества большой мощности. Построено более двух десятков регрессионных моделей для прогнозирования динамики ВВП страны и ожидаемой продолжительности жизни граждан — R2скорр ≈ 0,9; Fкр >> 100, bi/Ϭbi >> 2. Средняя ошибка прогноза за 10-летний период по исследуемым странам — менее 5 % при лаге независимых переменных от одного до трех лет. Проведен расчет ошибок функций отклика с использованием имитационного моделирования. Обнаружено, что величина ошибок функций отклика даже у моделей с близкими численными значениями статистических характеристик качества существенно отличается.Перспектива исследования состоит в том, что полученное в процессе исследований доказательство статистической и содержательной обоснованности влияния на динамикуиндикаторов уровня развития экономики выделенного оригинального подмножества определяющих факторов обеспечило возможность исполнительной государственной властив различных странах мира более целенаправленно и активно содействовать ускоренному развитию экономики, ориентируясь на созданные конкретные модели и конкретные независимые переменные.