z-logo
open-access-imgOpen Access
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ИНДИКАТОРОВ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ СТРАНЫ: МОДЕЛИ, МЕТОДЫ, ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА (НА ПРИМЕРЕ ГЕРМАНИИ, РОССИИ И ШВЕЦИИ)
Author(s) -
G.N. Khubaev
Publication year - 2020
Publication title -
bulletin of the south-russian state technical university (npi) series socio-economic sciences
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
eISSN - 2409-9163
pISSN - 2075-2067
DOI - 10.17213/2075-2067-2020-5-224-240
Subject(s) - mathematics
Целью исследования является анализ и прогнозирование динамики индикаторов уровня развития экономики страны. Расчеты проведены на данных Всемирного банка по Германии, России и Швеции.Методологическую базу исследования представляют экономическая теория, идеи и рекомендации, содержащиеся в работах Мориса Алле (M. Allais) и Фредерика Хайека (F. Hayek), экономико-математические методы и модели.Результаты исследования. Выделено с использованием оригинальных методов подмножество определяющих факторов из исходного множества большой мощности. Построено более двух десятков регрессионных моделей для прогнозирования динамики ВВП страны и ожидаемой продолжительности жизни граждан — R2скорр ≈ 0,9; Fкр >> 100, bi/Ϭbi >> 2. Средняя ошибка прогноза за 10-летний период по исследуемым странам — менее 5 % при лаге независимых переменных от одного до трех лет. Проведен расчет ошибок функций отклика с использованием имитационного моделирования. Обнаружено, что величина ошибок функций отклика даже у моделей с близкими численными значениями статистических характеристик качества существенно отличается.Перспектива исследования состоит в том, что полученное в процессе исследований доказательство статистической и содержательной обоснованности влияния на динамикуиндикаторов уровня развития экономики выделенного оригинального подмножества определяющих факторов обеспечило возможность исполнительной государственной властив различных странах мира более целенаправленно и активно содействовать ускоренному развитию экономики, ориентируясь на созданные конкретные модели и конкретные независимые переменные.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom