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Mapeo de cobertura terrestre utilizando aprendizaje máquina
Author(s) -
Cristian Muñoz-Ordóñez,
Julián Muñoz-Ordóñez,
Leonairo Pencue-Fierro,
Apolinar Figueroa Casas
Publication year - 2020
Publication title -
investigación e innovación en ingenierías
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2344-8652
DOI - 10.17081/invinno.8.3.4706
Subject(s) - humanities , forestry , geography , art
Objetivo: Determinar las dinámicas de evolución de la cobertura terrestre sobre la Cuenca Alta del Río Cauca. Metodología: Esta investigación, presenta un proceso de clasificación de coberturas sobre la CARC utilizando imágenes Landsat-8 y Sentinel-1. Este análisis se realizó mediante la clasificación de características de imágenes satelitales ópticas y de radar, utilizando algoritmos de aprendizaje máquina.  Resultados y conclusiones: se identificaron regiones que presentan afectación en sus coberturas vegetales mostrando la importancia de la utilización conjugada de satélites ópticos y de radar. La clasificación tuvo una precisión del 88.9% y un coeficiente kappa de 0.86

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