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Predicción temporal del número de fatalidades por accidentes de tránsito en Texas en el contexto de una caminata al azar probabilista
Author(s) -
Javier Rodríguez,
Signed Esperanza Prieto Bohórquez,
Rubén Ernesto Caycedo Beltrán,
Catalina Correa Herrera,
Ribká Soracipa Muñoz,
Javier Jattin Balcázar,
John Alexander Martínez Muñoz
Publication year - 2021
Publication title -
ciencia e innovación en salud
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2344-8636
DOI - 10.17081/innosa.129
Subject(s) - humanities , political science , context (archaeology) , philosophy , geography , archaeology
Introducción: Las lesiones causadas por los accidentes de tránsito son consideradas en la actualidad una epidemia debido a la importante morbimortalidad que se reporta a nivel mundial por esta causa, por lo cual es necesario predecir su comportamiento. Considerando lo anterior, se busca confirmar la capacidad predictiva de una metodología que predice la cifra de fatalidades por lesiones causadas por los accidentes de tránsito aplicada en el contexto del estado de Texas, E.E.U.U, para el año 2015 mediante la caminata al azar probabilista. Métodos: se analizaron las cifras de los reportes anuales entre 1994 a 2014 emitidos por la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) sobre las fatalidades por lesiones causadas por los accidentes de tránsito en Texas enanalogía con la caminata al azar probabilista para obtener una predicción para el 2015. Resultados: se observó que el comportamiento de esta variable es compatible al analizado con la caminata al azar, lo cual permitió aplicar esta metodología y obtener una predicción para el 2015 con un acierto del 96,3 % con respecto al valor oficial reportado. Conclusiones: la caminata al azar probabilista predice el comportamiento de variables aparentemente aleatorias en el tiempo con precisiones elevadas, lo cual permite su aplicación como herramienta de vigilancia en salud pública al evaluarcomplementariamente la efectividad de las intervenciones para reducir la mortalidad por las lesiones causadas por los accidentes de tránsito.